دانييل جونسون
المدير العام لشركة CBIZ، الولايات المتحدة الأمريكية
يعمل دان كنقطة اتصال أساسية للحصول على أي معلومات أو مساعدة تتعلق بـ CBIZ & MHM ويسهل انتقال العملاء الجدد إلى شركتنا. يعمل دان مع العديد من أكبر عملاء الشركة في جميع أنحاء الولايات المتحدة وعلى المستوى الدولي. يتمتع بخبرة واسعة في جميع جوانب التدقيق والمراجعة والعناية الواجبة بالمعاملات وخدمات خطط المزايا. أمضى دان السنوات العشر الأولى من حياته المهنية مع آرثر أندرسن في شيكاغو وتامبا. في المجمل، لديه ما يقرب من 30 عامًا من الخبرة في مجال المحاسبة العامة.
هل يغير الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات دور المحاسب إلى عالم البيانات؟
December 20, 2022
في شهر نوفمبر من هذا العام، أصدرت OpenAI روبوت محادثة قويًا جديدًا يعمل بالذكاء الاصطناعي ، مما أحدث ثورة في الإنترنت.
لقد ألهم ChatGPT الرهبة والإثارة من خلال استجاباته بطلاقة مثيرة للإعجاب لمجموعة واسعة من المطالبات، بدءًا من إنشاء شعر الهايكو وحتى إنتاج مقالة أكاديمية معقولة.
ومع ذلك، لا تزال حدودها واضحة، حيث أعلنت Stack Overflow مؤخرًا عن قرارها بحظر النص الذي تم إنشاؤه بواسطة ChatGPT مؤقتًا من النظام الأساسي .
“المشكلة الأساسية هي أنه على الرغم من أن الإجابات التي ينتجها ChatGPT بها نسبة عالية من عدم الصحة، إلا أنها عادةً ما تبدو وكأنها قد تكون جيدة ومن السهل جدًا إنتاج الإجابات”، كما أوضح أحد المشرفين على موقع الأسئلة والأجوبة البرمجي.
مثل العديد من التطورات الأخيرة في هذا المجال، يوضح هذا أنه على الرغم من أن إمكانات هذه الأدوات مثيرة للإعجاب، إلا أنها لا تزال غير بديل للفكر والخبرة البشرية.
في مجال المحاسبة والتدقيق، أصبح دور الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة موضوعًا ساخنًا لعدة سنوات حتى الآن، ويتم بالفعل أتمتة المزيد من المهام داخل القطاع باستخدام التقنيات المتطورة.
وقد أدى هذا إلى ظهور سؤال رئيسي حول مستقبل المهنة: مع تزايد أهمية البيانات، هل يتغير دور المحاسب إلى دور عالم البيانات؟
علم البيانات في المحاسبة والتدقيق
تعمل الأتمتة في شركات المحاسبة والتدقيق تدريجيًا على تقليل حجم العمل اليدوي المطلوب للمهام المتكررة التي تعتمد على العمليات. تمت أتمتة أعمال الامتثال ومسك الدفاتر بشكل متزايد، في حين يميل العمل الاستراتيجي والاستشاري إلى الاستفادة من اللمسة الإنسانية.
ومع توسع قدرات الذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل أن يتم تنفيذ المزيد من هذه المهام الروتينية بواسطة البرمجيات، وبالتالي فإن دور البشر سوف يتمحور بشكل متزايد حول تحليل مخرجات الآلات، وفهم الأنماط في البيانات، وتوصيل تلك الأنماط بطريقة ما. هذا ذو قيمة لعملائهم. تشير كل هذه المهارات إلى زيادة دور تحليلات البيانات في المحاسبة.
في عام 2018، توقع معهد المحاسبين القانونيين ICAEW أن أدوار المحاسبين وعلماء البيانات ستبدأ في التشويش خلال السنوات الخمس إلى العشر القادمة . ومن المؤكد أن أدوات وتقنيات علم البيانات يتم تطبيقها من قبل المحاسبين في عملهم.
في مجال التدقيق، على سبيل المثال، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي وممارسات تحليل البيانات لتنظيم مجموعات كبيرة من البيانات، فضلا عن تحديد الحالات الشاذة والقيم المتطرفة في البيانات المالية. يمكن أن يساعد هذا في تسليط الضوء على الأخطاء المحتملة أو الاحتيال لإجراء مزيد من التحقيق.
يقول دان جونسون، المدير الإداري لشركة CBIZ MHM، إن المحاسبين الداخليين يستخدمون التحليلات بشكل متزايد “لمراجعة وفهم كل شيء بدءًا من اتجاهات التسعير إلى إدارة المخزون”.
ويقول: “على سبيل المثال، تستخدم فرق المحاسبة الداخلية في CBIZ MHM التحليلات لتزويد فرق المشاركة بمعلومات دقيقة عن العملاء الأفراد”. “بفضل المقاييس المحسنة في متناول أيديهم، تقضي الفرق المحترفة الآن وقتًا أقل في إدارة المشاركة ووقتًا أطول في حل تحديات العملاء المعقدة.”
وفقًا لكلية لندن للأعمال والمالية ، يمكن تطبيق علم البيانات في المحاسبة بالطرق التالية:
- التحليلات الوصفية: عملية النظر في البيانات الحالية والتاريخية لتحديد الاتجاهات والعلاقات. يمكن استخدام ذلك لجمع وتصنيف وتصنيف كميات كبيرة من المعلومات لإنشاء تقارير دقيقة.
- التحليلات التشخيصية: الخطوة التالية بعد التحليل الوصفي، وتستخدم لرصد أي تغييرات في البيانات، وتحديد أسباب الاتجاهات التي تم تحديدها. وهذا من شأنه أن يسمح للمحاسبين بتقييم أداء عملائهم المستقبلي بشكل أفضل من خلال فهم النتائج السابقة.
- التحليلات التنبؤية: النظر في النتائج المستقبلية المحتملة. باستخدام هذا النوع من التحليل، يمكن للمحاسبين تقديم المشورة لعملائهم حول أفضل السبل للتحضير.
- التحليلات الإرشادية: يركز هذا النوع من التحليل على “ما يجب أن يحدث” بدلاً من التنبؤ بما قد يحدث. ومن هناك، يمكن للمحاسبين تقديم المشورة لعملائهم بشأن الإجراءات التي يمكنهم اتخاذها لتحقيق الهدف الذي يفكرون فيه.
ولكن هناك تحديًا تواجه الصناعة في إدارته: نظرًا لأن مجال علم البيانات أصبح أكثر شعبية بين أولئك الذين هم في بداية حياتهم المهنية، فإننا نشهد عددًا أقل من الخريجين المدربين على مهارات المحاسبة التقليدية.
ويشير جونسون إلى أن العديد من أفضل الجامعات في الولايات المتحدة تقدم الآن تحليلات البيانات كتخصص رئيسي، مما يجذب الطلاب المؤهلين تأهيلاً عاليًا – بما في ذلك أولئك الذين ربما اختاروا في السابق تخصصًا في المحاسبة.
ويقول: “تقوم شركات المحاسبة الآن بتعيين علماء البيانات، ولكن غالبا ما يتعين عليها تدريب هؤلاء الموظفين الجدد على المحاسبة الأساسية”. “بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأنه يمكن استخدام تحليلات البيانات في العديد من المجالات خارج المحاسبة العامة، فإن بعض الخريجين يبتعدون عن المحاسبة العامة، مما يؤدي إلى تفاقم التحدي المتمثل في جذب المواهب والاحتفاظ بها.”
الدور الأوسع للمحاسبين
من السهل المبالغة في تقدير قدرات الذكاء الاصطناعي، ولا يزال لدى الكثيرين تحفظات بشأن قدرته على تولي الجوانب الأخرى من دور المحاسب.
لا تزال هناك حاجة إلى إشراف بشري على أعمال الامتثال، على سبيل المثال، وإلى خبراء للتأكد من صحة النتائج الناتجة عن البرنامج.
تفضل العديد من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي نماذج “الصندوق الأبيض” – التي توفر الشفافية حول كيفية التوصل إلى استنتاجاتها – على نماذج “الصندوق الأسود” التي لا تقدم أي سجل لعملياتها. يوفر White Box AI مسارًا واضحًا للتدقيق، مما يسمح للخبراء باستخدام نتائجه مع قدرتهم على إثبات أعمالهم بشكل صحيح.
ثم هناك المهارات الأساسية للعمل مع العملاء وفهم ظروفهم والتواصل على المستوى الشخصي. على مر السنين، اكتسب المحاسبون الكثير من الخبرة في شرح المعلومات المالية المعقدة لعملائهم بطريقة واضحة – وهذه ليست مهارة لا ينبغي الاستهانة بها.
من المحتمل أن يشمل الدور المستقبلي للمحاسب مهارات علوم البيانات والخبرة التكنولوجية. ولكن يبقى أن نرى ما إذا كان هذا الدور سيتحول بالكامل.
تواصل معنا للحديث عن كيفية تغيير التكنولوجيا للمحاسبة والتدقيق.
