Daniel Johnson

Geschäftsführender Direktor, CBIZ, USA

www.cbiz.com

Dan ist der Hauptansprechpartner für alle Informationen und Hilfestellungen in Bezug auf CBIZ & MHM und erleichtert neuen Kunden den Einstieg in unser Unternehmen. Dan arbeitet mit vielen der größten Kunden des Unternehmens in den USA und international zusammen. Er verfügt über umfassende Erfahrung in allen Aspekten der Wirtschaftsprüfung, Revision, Due-Diligence-Prüfung von Transaktionen und Leistungsplandienstleistungen. Dan verbrachte die ersten 10 Jahre seiner Karriere bei Arthur Andersen in Chicago und Tampa. Insgesamt verfügt er über fast 30 Jahre Erfahrung im öffentlichen Rechnungswesen.

Verändern KI und Datenanalyse die Rolle des Buchhalters zum Datenwissenschaftler?

December 20, 2022

Im November dieses Jahres veröffentlichte OpenAI einen leistungsstarken neuen KI-Chatbot, der das Internet im Sturm eroberte.

ChatGPT hat mit seinen beeindruckend flüssigen Antworten auf eine Vielzahl von Aufforderungen, von der Erstellung eines Haiku bis zum Verfassen eines plausiblen akademischen Aufsatzes, Ehrfurcht und Begeisterung ausgelöst.

Seine Grenzen sind jedoch nach wie vor deutlich, denn Stack Overflow hat vor kurzem seine Entscheidung bekannt gegeben , ChatGPT-generierte Texte vorübergehend von der Plattform zu verbannen.

“Das Hauptproblem ist, dass die Antworten, die ChatGPT produziert, zwar häufig falsch sind, aber typischerweise so aussehen, als könnten sie gut sein, und dass die Antworten sehr einfach zu produzieren sind”, erklärt ein Moderator der Website für Programmierfragen.

Wie viele der jüngsten Entwicklungen in diesem Bereich zeigt auch dies, dass das Potenzial solcher Werkzeuge zwar beeindruckend ist, sie aber immer noch kein Ersatz für menschliches Denken und Fachwissen sind.

In der Buchhaltungs- und Wirtschaftsprüfungspraxis ist die Rolle von KI und Big Data schon seit einigen Jahren ein heißes Thema, und immer mehr Aufgaben in diesem Sektor werden bereits mit Hilfe modernster Technologien automatisiert.

Daraus ergibt sich eine wichtige Frage für die Zukunft des Berufsstandes: Wird die Rolle des Buchhalters angesichts der zunehmenden Bedeutung von Daten zu der eines Datenwissenschaftlers?

Datenwissenschaft in Rechnungswesen und Rechnungsprüfung

Die Automatisierung in Rechnungslegungs- und Wirtschaftsprüfungsunternehmen hat den Anteil der manuellen Arbeit, der für sich wiederholende, prozessgesteuerte Aufgaben erforderlich ist, schrittweise verringert. Die Einhaltung von Vorschriften und die Buchführung wurden zunehmend automatisiert, während die eher strategische und beratende Arbeit von einer menschlichen Note profitiert.

Mit dem Ausbau der KI-Fähigkeiten werden wahrscheinlich immer mehr dieser Routineaufgaben von der Software übernommen. Die Rolle des Menschen wird also zunehmend darin bestehen, die Ergebnisse der Maschinen zu analysieren, Muster in den Daten zu erkennen und diese Muster so zu kommunizieren, dass sie für die Kunden wertvoll sind. All diese Fähigkeiten deuten darauf hin, dass die Datenanalyse im Rechnungswesen eine immer größere Rolle spielen wird.

Im Jahr 2018 prognostizierte die ICAEW, dass die Rollen von Buchhaltern und Datenwissenschaftlern in den nächsten fünf bis zehn Jahren zu verschwimmen beginnen werden. Und natürlich werden die Werkzeuge und Techniken der Datenwissenschaft auch von Buchhaltern bei ihrer Arbeit eingesetzt.

In der Wirtschaftsprüfung beispielsweise werden KI und Datenanalyseverfahren eingesetzt, um große Datensätze zu organisieren und Anomalien und Ausreißer in Finanzdaten zu erkennen. Dies kann dazu beitragen, mögliche Fehler oder Betrugsfälle für weitere Untersuchungen aufzudecken.

Dan Johnson, Geschäftsführer von CBIZ MHM, sagt, dass interne Buchhalter zunehmend Analysen nutzen, “um alles zu überprüfen und zu verstehen, von Preistrends bis zum Bestandsmanagement”.

“Die internen Buchhaltungsteams von CBIZ MHM nutzen beispielsweise Analysemethoden, um den Auftragsteams detaillierte Informationen über einzelne Kunden zu liefern”, sagt er. “Mit den verbesserten Metriken, die ihnen zur Verfügung stehen, verbringen professionelle Teams nun weniger Zeit mit der Verwaltung von Aufträgen und mehr Zeit mit der Lösung komplexer Kundenprobleme.”

Nach Angaben der London School of Business & Finance kann die Datenwissenschaft im Rechnungswesen auf folgende Weise eingesetzt werden:

• Deskriptive Analyse: der Prozess der Betrachtung aktueller und historischer Daten zur Ermittlung von Trends und Beziehungen. Damit lassen sich große Mengen an Informationen sammeln, kategorisieren und klassifizieren, um genaue Berichte zu erstellen.
• Diagnostische Analyse: Der nächste Schritt nach der deskriptiven Analyse dient der Überwachung von Datenveränderungen und der Ermittlung der Ursachen für die festgestellten Trends. Dies sollte es den Buchhaltern ermöglichen, die künftige Leistung ihrer Kunden besser einzuschätzen, indem sie die Ergebnisse der Vergangenheit verstehen.
• Prädiktive Analytik: Betrachtung potenzieller künftiger Ergebnisse. Anhand dieser Art von Analyse können Buchhalter ihre Kunden beraten, wie sie sich am besten vorbereiten können.
• Präskriptive Analyse: Diese Art der Analyse konzentriert sich darauf, was passieren sollte”, anstatt vorherzusagen, was passieren könnte. Von dort aus können die Wirtschaftsprüfer ihre Kunden beraten, welche Maßnahmen sie ergreifen können, um das angestrebte Ziel zu erreichen.

Doch die Branche steht vor einer Herausforderung: Da der Bereich der Datenwissenschaft bei Berufsanfängern immer beliebter wird, gibt es immer weniger Absolventen, die in der traditionellen Buchhaltung ausgebildet werden.

Johnson weist darauf hin, dass viele der besten Universitäten in den USA inzwischen Datenanalyse als Hauptfach anbieten und damit hochqualifizierte Studenten anziehen – auch solche, die früher vielleicht ein Buchhaltungsfach gewählt hätten.

“Wirtschaftsprüfungsunternehmen stellen jetzt Datenwissenschaftler ein, müssen diese neuen Mitarbeiter aber oft in den Grundlagen der Buchhaltung schulen”, sagt er. “Da die Datenanalyse in vielen Bereichen außerhalb der öffentlichen Rechnungslegung eingesetzt werden kann, bleiben einige Absolventen der öffentlichen Rechnungslegung fern, was die Herausforderung, Talente zu gewinnen und zu halten, noch verschärft.

Die umfassendere Rolle der Wirtschaftsprüfer

Es ist leicht, die Fähigkeiten der KI zu überschätzen, und viele haben immer noch Vorbehalte gegenüber ihrer Fähigkeit, die anderen Aspekte der Rolle eines Buchhalters zu übernehmen.

Es besteht nach wie vor Bedarf an menschlicher Aufsicht über die Einhaltung von Vorschriften und an Experten, die sicherstellen, dass die mit der Software erzeugten Ergebnisse korrekt sind.

Viele der Unternehmen, die KI einsetzen, bevorzugen “White Box”-Modelle – die transparent machen, wie sie zu ihren Schlussfolgerungen kommen – gegenüber “Black Box”-Modellen, die keine Aufzeichnungen über ihre Prozesse liefern. White-Box-KI bietet einen klaren Prüfpfad, der es Experten ermöglicht, die Ergebnisse zu nutzen und ihre Arbeit ordnungsgemäß zu belegen.

Dann gibt es noch die weicheren Fähigkeiten, mit den Kunden zu arbeiten, ihre Umstände zu verstehen und auf einer persönlichen Ebene zu kommunizieren. Im Laufe der Jahre haben Buchhalter viel Erfahrung darin gesammelt, ihren Kunden komplexe Finanzinformationen verständlich zu erklären – eine Fähigkeit, die nicht unterschätzt werden sollte.

Es ist wahrscheinlich, dass die zukünftige Rolle des Buchhalters datenwissenschaftliche Fähigkeiten und technologisches Fachwissen umfassen wird. Ob sich diese Rolle jedoch vollständig ändert, bleibt abzuwarten.

Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um darüber zu sprechen, wie die Technologie das Rechnungswesen und die Rechnungsprüfung verändert.