Daniel Johnson
Director General, CBIZ, EE.UU.
Dan es el principal punto de contacto para cualquier información o asistencia relacionada con CBIZ & MHM y facilita la transición de nuevos clientes a nuestra firma. Dan trabaja con muchos de los principales clientes del bufete en Estados Unidos y el resto del mundo. Tiene amplia experiencia en todos los aspectos de auditoría, revisión, diligencia debida en transacciones y servicios de planes de prestaciones. Dan pasó los 10 primeros años de su carrera en Arthur Andersen en Chicago y Tampa. En total, tiene casi 30 años de experiencia en contabilidad pública”.
¿Están cambiando la IA y el análisis de datos el papel del contable al de científico de datos?
December 20, 2022
Este mes de noviembre, OpenAI lanzó un nuevo y potente chatbot de inteligencia artificial que está arrasando en Internet.
ChatGPT ha despertado asombro y entusiasmo con sus respuestas impresionantemente fluidas a una amplia variedad de preguntas, desde la creación de un haiku hasta la elaboración de un ensayo académico plausible.
Sin embargo, sus limitaciones siguen siendo evidentes, y Stack Overflow anunció recientemente su decisión de prohibir temporalmente en la plataforma el texto generado por ChatGPT.
“El principal problema es que, aunque las respuestas que genera ChatGPT tienen un alto porcentaje de errores, normalmente parecen buenas y son muy fáciles de generar”, explica un moderador del sitio web de preguntas y respuestas sobre programación.
Como muchos otros avances recientes en este campo, esto demuestra que, aunque el potencial de estas herramientas es impresionante, aún no sustituyen al pensamiento y la experiencia humanos.
Dentro de la práctica de la contabilidad y la auditoría, el papel de la IA y el big data es un tema candente desde hace varios años, y ya se están automatizando más tareas dentro del sector utilizando tecnologías de vanguardia.
Esto ha dado lugar a una pregunta clave sobre el futuro de la profesión: a medida que los datos adquieren cada vez más importancia, ¿está cambiando el papel de un contable por el de un científico de datos?
Ciencia de datos en contabilidad y auditoría
La automatización en las empresas de contabilidad y auditoría ha ido reduciendo gradualmente la cantidad de trabajo manual necesario para tareas repetitivas y basadas en procesos. El trabajo de cumplimiento y contabilidad se ha automatizado cada vez más, mientras que el trabajo más estratégico y de asesoramiento tiende a beneficiarse del toque humano.
A medida que aumenten las capacidades de la IA, es probable que el software se encargue de más tareas rutinarias, de modo que el papel de los humanos consistirá cada vez más en analizar los resultados de las máquinas, comprender los patrones de los datos y comunicarlos de forma que sean valiosos para sus clientes. Todas estas competencias apuntan hacia un papel cada vez más importante de la analítica de datos en la contabilidad.
En 2018, el ICAEW predijo que las funciones de los contables y los científicos de datos comenzarían a difuminarse en los próximos cinco a diez años. Y, desde luego, los contables están aplicando a su trabajo las herramientas y técnicas de la ciencia de datos.
En auditoría, por ejemplo, la IA y las prácticas de análisis de datos se están utilizando para organizar grandes conjuntos de datos, así como para identificar anomalías y valores atípicos en los datos financieros. Esto puede ayudar a poner de relieve posibles errores o fraudes para su posterior investigación.
Dan Johnson, director general de CBIZ MHM, afirma que los contables internos también utilizan cada vez más la analítica “para revisar y comprender todo, desde las tendencias de precios hasta la gestión de inventarios”.
“Por ejemplo, los equipos de contabilidad interna de CBIZ MHM utilizan análisis para proporcionar a los equipos de contratación información detallada sobre cada cliente”, afirma. “Con métricas mejoradas a su alcance, los equipos profesionales dedican ahora menos tiempo a la gestión de los compromisos y más a resolver los complejos retos de los clientes.”
Según la London School of Business & Finance, la ciencia de datos en contabilidad puede aplicarse de las siguientes maneras:
- Análisis descriptivo: el proceso de examinar datos actuales e históricos para identificar tendencias y relaciones. Permite recopilar, categorizar y clasificar grandes cantidades de información para crear informes precisos.
- Análisis de diagnóstico: el siguiente paso tras el análisis descriptivo, se utiliza para controlar cualquier cambio en los datos, determinando las causas de las tendencias identificadas. Esto debería permitir a los contables evaluar mejor el rendimiento futuro de sus clientes mediante la comprensión de los resultados pasados.
- Análisis predictivo: análisis de los posibles resultados futuros. Con este tipo de análisis, los contables pueden asesorar a sus clientes sobre la mejor manera de prepararse.
- Análisis prescriptivo: este tipo de análisis se centra en “lo que debería ocurrir” en lugar de predecir lo que podría ocurrir. A partir de ahí, los contables pueden asesorar a sus clientes sobre las medidas que pueden tomar para cumplir el objetivo que tienen en mente.
Pero hay un reto que la industria debe gestionar: a medida que el campo de la ciencia de datos se hace más popular entre los que están al principio de sus carreras, estamos viendo menos graduados formados en habilidades contables tradicionales.
Johnson señala que muchas de las mejores universidades de EE.UU. ofrecen ahora la especialización en análisis de datos, lo que atrae a estudiantes altamente cualificados, incluidos los que antes podrían haber optado por una especialización en contabilidad.
“Las empresas de contabilidad ahora están contratando científicos de datos, pero a menudo tienen que formar a estas nuevas contrataciones en contabilidad básica”, dice. “Además, como la analítica de datos se puede utilizar en muchos campos fuera de la contabilidad pública, algunos graduados se mantienen alejados de la contabilidad pública, lo que agrava el reto de atraer y retener talento.”
El papel más amplio de los contables
Es fácil exagerar las capacidades de la IA, y muchos aún tienen reservas sobre su capacidad para asumir los demás aspectos de la función de un contable.
Por ejemplo, sigue siendo necesaria la supervisión humana de las tareas de cumplimiento y que los expertos se aseguren de que los resultados producidos con el software son correctos.
Muchas de las empresas que utilizan IA prefieren los modelos de “caja blanca” -que ofrecen transparencia sobre cómo llegan a sus conclusiones- a los de “caja negra”, que no ofrecen ningún registro de sus procesos. La IA de caja blanca ofrece una pista de auditoría clara, lo que permite a los expertos utilizar sus resultados y demostrar adecuadamente su funcionamiento.
Luego están las habilidades más suaves de trabajar con los clientes, comprender sus circunstancias y comunicarse a nivel personal. A lo largo de los años, los contables han acumulado mucha experiencia a la hora de explicar información financiera compleja a sus clientes de forma clara: no es una habilidad que deba subestimarse.
Es probable que el futuro papel del contable englobe conocimientos de ciencia de datos y experiencia tecnológica. Pero aún está por ver si ese papel se transforma por completo.
Póngase en contacto con nosotros para hablar de cómo la tecnología está cambiando la contabilidad y la auditoría.
