Stuart Brown
Miembro del Comité Global ESG de Kreston, Director Técnico y de Cumplimiento de Duncan & Toplis
Stuart es censor jurado de cuentas titulado por la FCA y cuenta con más de diez años de experiencia práctica en contabilidad y auditoría.
Dirige los desarrollos técnicos de Duncan & Toplis. Esto abarca la auditoría, la información financiera y el mantenimiento de la calidad del trabajo.
Recientemente ha sido nombrado miembro del consejo de operaciones de Duncan & Toplis y ha pasado a formar parte del influyente Comité Asesor de Ética del ICAEW. Stuart también forma parte del Comité Global ESG de Kreston.
Inteligencia artificial y su papel en ESG
May 19, 2023
A medida que las cuestiones medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG ) siguen ganando importancia en el mundo empresarial, muchas empresas recurren a la inteligencia artificial (IA ) para que les ayude a afrontar estos retos complejos y polifacéticos.
La IA puede desempeñar un papel fundamental en las iniciativas ASG ayudando a las empresas a analizar grandes cantidades de datos, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones más informadas sobre la reducción de su impacto medioambiental, la mejora de los resultados sociales y la mejora del gobierno corporativo. He aquí algunos ejemplos de cómo se está utilizando la IA en las iniciativas ESG:
Medio ambiente: La IA puede utilizarse para analizar imágenes de satélite y otras fuentes de datos para rastrear la deforestación, identificar fuentes de contaminación y vigilar el impacto del cambio climático en los ecosistemas. Esta información puede ayudar a las empresas a comprender mejor su impacto ambiental y a desarrollar estrategias para reducir su huella de carbono y otros daños ambientales. AI también puede ayudar a recopilar datos internos sobre el consumo de energía y carbono para facilitar la elaboración de informes en los estados financieros y otras publicaciones.
Social: La IA puede analizar las redes sociales y otras fuentes de datos en línea para controlar la opinión pública e identificar problemas sociales emergentes que puedan ser relevantes para el negocio de una empresa. Esta información puede ayudar a las empresas a ser más proactivas a la hora de abordar los problemas sociales y mejorar sus resultados sociales. La IA también puede aportar eficiencia en el funcionamiento cotidiano de las empresas, liberando tiempo de los empleados para que se centren en otras iniciativas.
Gobernanza: La IA puede analizar datos financieros y otra información para identificar posibles riesgos y conflictos de intereses que puedan afectar a las prácticas de gobernanza de una empresa. Esta información puede ayudar a las empresas a reforzar sus controles internos, mejorar la transparencia y mejorar su estructura general de gobernanza.
Sin embargo, es importante señalar que la IA no es una panacea para las cuestiones ASG. Aunque la IA puede proporcionar información valiosa y ayudar a automatizar tareas específicas, no sustituye al juicio y la toma de decisiones humanos. Por el contrario, las empresas deben seguir asegurándose de que cuentan con estructuras de gobernanza sólidas, incluidas políticas y procedimientos robustos, para garantizar que sus iniciativas ASG son eficaces y están en consonancia con sus objetivos empresariales generales.
Por otra parte, el uso de la IA en las iniciativas ESG también plantea problemas éticos. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden perpetuar inadvertidamente los prejuicios o la discriminación si no se diseñan y aplican de forma responsable y ética. Por lo tanto, es importante que las empresas sean transparentes sobre su uso de la IA y se aseguren de que sus iniciativas de IA son coherentes con sus responsabilidades éticas y sociales.
En conclusión, la IA tiene potencial para desempeñar un valioso papel en las iniciativas ASG, ayudando a las empresas a comprender mejor y abordar complejos retos medioambientales, sociales y de gobernanza. Sin embargo, es importante que las empresas aborden la IA con cautela y se aseguren de que su uso está en consonancia con sus responsabilidades éticas y sociales. En última instancia, el éxito de las iniciativas ESG dependerá de la integración del juicio y la toma de decisiones humanos con los conocimientos y la eficiencia que puede aportar la IA.
