Stuart Brown
Membro do Comité Global ESG da Kreston, Diretor Técnico e de Conformidade da Duncan & Toplis
Stuart é um contabilista certificado pela FCA com mais de dez anos de experiência prática em contabilidade e auditoria.
Lidera os desenvolvimentos técnicos da Duncan & Toplis. Esta atividade abrange a auditoria, a elaboração de relatórios financeiros e a manutenção da qualidade do trabalho.
Foi recentemente nomeado para o conselho de operações da Duncan & Toplis e tornou-se membro do influente Comité Consultivo de Ética do ICAEW. Stuart também faz parte do Comité Global ESG da Kreston.
A Inteligência Artificial e o seu papel no ESG
Maio 19, 2023
À medida que as questões ambientais, sociais e de governação (ESG) continuam a ganhar importância no mundo empresarial, muitas empresas estão a recorrer à inteligência artificial (IA) para as ajudar a enfrentar estes desafios complexos e multifacetados.
A IA pode desempenhar um papel fundamental nas iniciativas ESG, ajudando as empresas a analisar grandes quantidades de dados, a identificar padrões e tendências e a tomar decisões mais informadas sobre a redução do seu impacto ambiental, a melhoria dos resultados sociais e o reforço da governação empresarial. Eis alguns exemplos de como a IA está a ser utilizada em iniciativas ESG:
Ambiente: A IA pode ser utilizada para analisar imagens de satélite e outras fontes de dados para acompanhar a desflorestação, identificar fontes de poluição e monitorizar o impacto das alterações climáticas nos ecossistemas. Esta informação pode ajudar as empresas a compreender melhor o seu impacto ambiental e a desenvolver estratégias para reduzir a sua pegada de carbono e outros danos ambientais. A IA pode também apoiar a recolha de dados internos de utilização de energia e de carbono para ajudar na elaboração de relatórios no âmbito de declarações financeiras e outras publicações.
Social: A IA pode analisar as redes sociais e outras fontes de dados em linha para monitorizar o sentimento do público e identificar questões sociais emergentes que possam ser relevantes para a atividade de uma empresa. Esta informação pode ajudar as empresas a serem mais pró-activas na abordagem das questões sociais e a melhorarem os seus resultados sociais. A IA também pode proporcionar eficiências no funcionamento quotidiano das empresas, libertando o tempo dos funcionários para se concentrarem noutras iniciativas.
Governação: A IA pode analisar dados financeiros e outras informações para identificar potenciais riscos e conflitos de interesses que possam afetar as práticas de governação de uma empresa. Esta informação pode ajudar as empresas a reforçar os seus controlos internos, a melhorar a transparência e a melhorar a sua estrutura global de governação.
No entanto, é importante notar que a IA não é uma panaceia para as questões ESG. Embora a IA possa fornecer informações valiosas e ajudar a automatizar tarefas específicas, não substitui o julgamento e a tomada de decisões humanas. Em vez disso, as empresas devem continuar a garantir que dispõem de estruturas de governação sólidas, incluindo políticas e procedimentos sólidos, para assegurar que as suas iniciativas ESG são eficazes e estão alinhadas com os seus objectivos empresariais globais.
Além disso, existem também preocupações éticas associadas à utilização da IA nas iniciativas ESG. Por exemplo, os algoritmos de IA podem, inadvertidamente, perpetuar preconceitos ou discriminação se não forem concebidos e aplicados de forma responsável e ética. Por conseguinte, é importante que as empresas sejam transparentes quanto à sua utilização da IA e garantam que as suas iniciativas de IA são coerentes com as suas responsabilidades éticas e sociais.
Em conclusão, a IA tem potencial para desempenhar um papel valioso nas iniciativas ESG, ajudando as empresas a compreender melhor e a enfrentar desafios ambientais, sociais e de governação complexos. No entanto, é importante que as empresas abordem a IA com cautela e garantam que a sua utilização está em conformidade com as suas responsabilidades éticas e sociais. Em última análise, o sucesso das iniciativas ESG dependerá da integração do julgamento e da tomada de decisões humanas com os conhecimentos e a eficiência que a IA pode proporcionar.
