Daniel Johnson
Diretor Executivo, CBIZ, EUA
O Dan é o principal ponto de contacto para qualquer informação ou assistência relativa à CBIZ & MHM e facilita a transição de novos clientes para a nossa empresa. Dan trabalha com muitos dos maiores clientes da empresa nos EUA e a nível internacional. Tem uma vasta experiência em todos os aspectos de auditoria, revisão, diligência devida em transacções e serviços de planos de benefícios. Dan passou os primeiros 10 anos da sua carreira na Arthur Andersen em Chicago e Tampa. No total, tem quase 30 anos de experiência em contabilidade pública”.
A IA e a análise de dados estão a mudar o papel do contabilista para cientista de dados?
Dezembro 20, 2022
Em novembro deste ano, a OpenAI lançou um novo e poderoso chatbot de IA, que está a tomar de assalto a Internet.
O ChatGPT tem inspirado admiração e entusiasmo com as suas respostas impressionantemente fluentes a uma grande variedade de pedidos, desde a criação de um haiku até à produção de um ensaio académico plausível.
No entanto, as suas limitações ainda são claras, tendo o Stack Overflow anunciado recentemente a sua decisão de banir temporariamente da plataforma o texto gerado pelo ChatGPT.
“O principal problema é que, embora as respostas que o ChatGPT produz tenham uma elevada taxa de incorreção, normalmente parecem ser boas e as respostas são muito fáceis de produzir”, explicou um moderador do site de perguntas e respostas sobre programação.
Tal como muitos desenvolvimentos recentes neste domínio, isto demonstra que, embora o potencial destas ferramentas seja impressionante, ainda não substituem o pensamento e os conhecimentos humanos.
Na prática da contabilidade e da auditoria, o papel da IA e dos grandes dados tem sido um tema quente desde há vários anos, e cada vez mais tarefas no sector estão a ser automatizadas utilizando tecnologias de ponta.
Isto deu origem a uma questão fundamental sobre o futuro da profissão: à medida que os dados se tornam cada vez mais importantes, o papel de um contabilista está a mudar para o de um cientista de dados?
Ciência dos dados na contabilidade e na auditoria
A automatização nas empresas de contabilidade e auditoria tem vindo a reduzir gradualmente a quantidade de trabalho manual necessário para tarefas repetitivas e orientadas para os processos. O trabalho de conformidade e de contabilidade tem sido cada vez mais automatizado, ao passo que o trabalho mais estratégico e de consultoria tende a beneficiar de um toque humano.
À medida que as capacidades da IA se expandem, é provável que mais dessas tarefas de rotina sejam realizadas por software – pelo que o papel dos humanos será cada vez mais o de analisar os resultados das máquinas, compreender padrões nos dados e comunicar esses padrões de uma forma que seja valiosa para os seus clientes. Todas estas competências apontam para um papel cada vez mais importante da análise de dados na contabilidade.
Em 2018, o ICAEW previu que as funções dos contabilistas e dos cientistas de dados começariam a confundir-se nos próximos cinco a dez anos. E, certamente, as ferramentas e técnicas da ciência dos dados estão a ser aplicadas pelos contabilistas ao seu trabalho.
Na auditoria, por exemplo, a IA e as práticas de análise de dados estão a ser utilizadas para organizar grandes conjuntos de dados, bem como para identificar anomalias e valores atípicos nos dados financeiros. Isto pode ajudar a identificar potenciais erros ou fraudes para uma investigação mais aprofundada.
Dan Johnson, diretor-geral da CBIZ MHM, afirma que os contabilistas internos também estão a utilizar cada vez mais a análise “para analisar e compreender tudo, desde as tendências de preços à gestão de stocks”.
“Por exemplo, as equipas de contabilidade interna da CBIZ MHM estão a utilizar a análise para fornecer às equipas de trabalho informações pormenorizadas sobre clientes individuais”, afirma. “Com métricas melhoradas na ponta dos dedos, as equipas profissionais passam agora menos tempo na gestão de compromissos e mais tempo a resolver desafios complexos dos clientes.”
De acordo com a London School of Business & Finance, a ciência dos dados na contabilidade pode ser aplicada das seguintes formas:
- Análise descritiva: o processo de análise de dados actuais e históricos para identificar tendências e relações. Pode ser utilizado para recolher, categorizar e classificar grandes quantidades de informação para criar relatórios precisos.
- Análise de diagnóstico: a etapa seguinte à análise descritiva é utilizada para monitorizar quaisquer alterações nos dados, determinando as causas das tendências identificadas. Isto deverá permitir que os contabilistas avaliem melhor o desempenho futuro dos seus clientes através da compreensão dos resultados passados.
- Análise preditiva: análise de potenciais resultados futuros. Com este tipo de análise, os contabilistas podem aconselhar os seus clientes sobre a melhor forma de se prepararem.
- Análise prescritiva: este tipo de análise centra-se no “que deve acontecer” em vez de prever o que pode acontecer. A partir daí, os contabilistas podem aconselhar os seus clientes sobre as acções que podem tomar para atingir o objetivo que têm em mente.
Mas há um desafio que o sector tem de gerir: à medida que o campo da ciência dos dados se torna mais popular entre os que estão no início das suas carreiras, estamos a ver menos licenciados formados em competências contabilísticas tradicionais.
Johnson observa que muitas das melhores universidades dos EUA estão agora a oferecer a análise de dados como uma área de especialização, atraindo estudantes altamente qualificados – incluindo aqueles que anteriormente poderiam ter optado por uma especialização em contabilidade.
“As empresas de contabilidade estão agora a contratar cientistas de dados, mas muitas vezes têm de formar estes novos contratados em contabilidade básica”, afirma. “Além disso, como a análise de dados pode ser utilizada em muitos domínios fora da contabilidade pública, alguns licenciados estão a afastar-se da contabilidade pública, agravando assim o desafio de atrair e reter talentos.”
O papel mais vasto dos contabilistas
É fácil exagerar as capacidades da IA, e muitos ainda têm reservas quanto à sua capacidade de assumir os outros aspectos do papel de um contabilista.
Continua a ser necessária uma supervisão humana do trabalho de conformidade, por exemplo, e a existência de especialistas para garantir que os resultados produzidos pelo software são correctos.
Muitas das empresas que utilizam a IA preferem os modelos de “caixa branca” – que proporcionam transparência sobre a forma como chegam às suas conclusões – aos modelos de “caixa negra” que não oferecem qualquer registo dos seus processos. A IA de caixa branca oferece uma pista de auditoria clara, permitindo que os peritos utilizem os seus resultados e, ao mesmo tempo, possam comprovar devidamente o seu funcionamento.
Depois, há as competências mais suaves de trabalhar com os clientes, compreender as suas circunstâncias e comunicar a um nível pessoal. Ao longo dos anos, os contabilistas adquiriram uma grande experiência na explicação de informações financeiras complexas aos seus clientes de uma forma clara – esta é uma competência que não deve ser subestimada.
É provável que o futuro papel do contabilista inclua competências em ciência dos dados e conhecimentos tecnológicos. Mas resta saber se esse papel se transformará completamente.
Entre em contacto connosco para falar sobre a forma como a tecnologia está a mudar a contabilidade e a auditoria.
