Stuart Brown
Členka globálneho výboru Kreston ESG, vedúca technického oddelenia a oddelenia pre dodržiavanie predpisov v spoločnosti Duncan & Toplis
Stuart je účtovník s kvalifikáciou FCA a viac ako desiatimi rokmi praktických skúseností v oblasti účtovníctva a auditu.
Vedie technický vývoj pre spoločnosť Duncan & Toplis. Týka sa to auditu, finančného výkazníctva a udržiavania kvality práce.
Nedávno bol vymenovaný za člena predstavenstva spoločnosti Duncan & Toplis a stal sa členom vplyvného poradného výboru ICAEW pre etiku. Stuart je tiež členom globálneho výboru ESG spoločnosti Kreston.
Umelá inteligencia a jej úloha v ESG
May 19, 2023
Keďže environmentálne, sociálne a riadiace otázky (ESG) vo svete podnikania stále získavajú na význame, mnohé spoločnosti sa obracajú na umelú inteligenciu (AI ), aby im pomohla riešiť tieto zložité a mnohostranné výzvy.
Umelá inteligencia môže zohrávať kľúčovú úlohu v iniciatívach ESG tým, že pomáha spoločnostiam analyzovať obrovské množstvo údajov, identifikovať vzory a trendy a prijímať informovanejšie rozhodnutia o znižovaní ich vplyvu na životné prostredie, zlepšovaní sociálnych výsledkov a zlepšovaní správy a riadenia spoločností. Tu je niekoľko príkladov využitia umelej inteligencie v iniciatívach ESG:
Životné prostredie: Umelá inteligencia sa môže použiť na analýzu satelitných snímok a iných zdrojov údajov na sledovanie odlesňovania, identifikáciu zdrojov znečistenia a monitorovanie vplyvu zmeny klímy na ekosystémy. Tieto informácie môžu spoločnostiam pomôcť lepšie pochopiť ich vplyv na životné prostredie a vypracovať stratégie na zníženie uhlíkovej stopy a iných environmentálnych škôd. AI môže tiež podporiť zhromažďovanie interných údajov o spotrebe energie a uhlíka, ktoré pomôžu pri vykazovaní vo finančných výkazoch a iných publikáciách.
Sociálna oblasť: AI dokáže analyzovať sociálne médiá a iné online zdroje údajov s cieľom monitorovať nálady verejnosti a identifikovať nové sociálne problémy, ktoré môžu byť relevantné pre podnikanie spoločnosti. Tieto informácie môžu pomôcť spoločnostiam aktívnejšie riešiť sociálne problémy a zlepšovať ich sociálne výsledky. Umelá inteligencia môže tiež zefektívniť každodennú prevádzku podnikov a uvoľniť čas zamestnancov, aby sa mohli sústrediť na iné iniciatívy.
Riadenie: Umelá inteligencia dokáže analyzovať finančné údaje a ďalšie informácie s cieľom identifikovať potenciálne riziká a konflikty záujmov, ktoré môžu mať vplyv na postupy riadenia spoločnosti. Tieto informácie môžu spoločnostiam pomôcť posilniť ich vnútorné kontroly, zvýšiť transparentnosť a zlepšiť ich celkovú štruktúru riadenia.
Je však dôležité poznamenať, že umelá inteligencia nie je všeliekom na otázky ESG. Hoci umelá inteligencia môže poskytnúť cenné poznatky a pomôcť automatizovať konkrétne úlohy, nenahradí ľudský úsudok a rozhodovanie. Namiesto toho musia spoločnosti stále zabezpečovať, aby mali silné štruktúry riadenia vrátane spoľahlivých politík a postupov, ktoré zabezpečia, že ich iniciatívy v oblasti ESG budú účinné a zosúladené s ich celkovými obchodnými cieľmi.
Okrem toho existujú aj etické obavy spojené s využívaním umelej inteligencie v iniciatívach ESG. Napríklad algoritmy umelej inteligencie môžu neúmyselne udržiavať predsudky alebo diskrimináciu, ak nie sú navrhnuté a implementované zodpovedne a eticky. Preto je dôležité, aby spoločnosti transparentne informovali o využívaní umelej inteligencie a zabezpečili, aby ich iniciatívy v oblasti umelej inteligencie boli v súlade s ich etickou a sociálnou zodpovednosťou.
Na záver možno konštatovať, že umelá inteligencia má potenciál zohrávať cennú úlohu v iniciatívach ESG tým, že pomáha spoločnostiam lepšie pochopiť a riešiť zložité environmentálne, sociálne a riadiace výzvy. Je však dôležité, aby spoločnosti pristupovali k umelej inteligencii opatrne a zabezpečili, že jej využívanie bude v súlade s ich etickou a sociálnou zodpovednosťou. Úspech iniciatív ESG bude v konečnom dôsledku závisieť od integrácie ľudského úsudku a rozhodovania s poznatkami a efektívnosťou, ktoré môže poskytnúť umelá inteligencia.
