Daniel Johnson
Výkonný riaditeľ, CBIZ, USA
Dan je hlavným kontaktným bodom pre akékoľvek informácie alebo pomoc týkajúcu sa CBIZ & MHM a uľahčuje prechod nových klientov do našej firmy. Dan spolupracuje s mnohými z najväčších klientov firmy v USA aj na medzinárodnej úrovni. Má rozsiahle skúsenosti so všetkými aspektmi auditu, revízie, náležitej starostlivosti pri transakciách a služieb v oblasti benefitných plánov. Prvých 10 rokov svojej kariéry strávil v spoločnosti Arthur Andersen v Chicagu a Tampe. Celkovo má takmer 30 rokov skúseností v oblasti verejného účtovníctva.”
Menia umelá inteligencia a dátová analytika úlohu účtovníka na dátového vedca?
December 20, 2022
V novembri tohto roku spoločnosť OpenAI vydala nového výkonného chatbota s umelou inteligenciou, ktorý vzal internet útokom.
ChatGPT vzbudzuje obdiv a nadšenie svojimi pôsobivo plynulými odpoveďami na najrôznejšie výzvy, od vytvorenia haiku až po hodnovernú akademickú esej.
Jeho obmedzenia sú však stále zrejmé, Stack Overflow nedávno oznámil svoje rozhodnutie dočasne zakázať text generovaný ChatGPT na tejto platforme.
“Hlavný problém spočíva v tom, že hoci odpovede, ktoré ChatGPT vytvára, majú vysokú mieru nesprávnosti, zvyčajne vyzerajú ako dobré a odpovede sa vytvárajú veľmi ľahko,” vysvetlil moderátor webovej stránky s otázkami a odpoveďami o programovaní.
Podobne ako mnohé iné nedávne novinky v tejto oblasti, aj táto ukazuje, že hoci je potenciál takýchto nástrojov pôsobivý, stále nenahradia ľudské myslenie a odborné znalosti.
Úloha umelej inteligencie a veľkých dát je v účtovníctve a audítorskej praxi horúcou témou už niekoľko rokov a čoraz viac úloh v tomto odvetví sa už automatizuje pomocou najmodernejších technológií.
Z toho vyplýva kľúčová otázka o budúcnosti tejto profesie: mení sa úloha účtovníka s rastúcim významom údajov na úlohu dátového vedca?
Dátová veda v účtovníctve a audite
Automatizácia v účtovných a audítorských firmách postupne znižuje množstvo manuálnej práce potrebnej na opakované, procesne orientované úlohy. Práca súvisiaca s dodržiavaním predpisov a vedením účtovníctva sa čoraz viac automatizuje, zatiaľ čo strategickejšia a poradenská práca má tendenciu využívať ľudský prístup.
S rozširovaním možností umelej inteligencie je pravdepodobné, že viac týchto rutinných úloh bude vykonávať softvér – takže úloha ľudí bude čoraz viac spočívať v analýze výstupov strojov, v pochopení vzorcov v údajoch a v sprostredkovaní týchto vzorcov spôsobom, ktorý bude cenný pre ich klientov. Všetky tieto zručnosti poukazujú na to, že v účtovníctve bude čoraz dôležitejšia dátová analytika.
V roku 2018 ICAEW predpovedala, že úlohy účtovníkov a dátových vedcov sa v nasledujúcich piatich až desiatich rokoch začnú prelínať. Účtovníci pri svojej práci určite využívajú nástroje a techniky dátovej vedy.
Napríklad v oblasti auditu sa umelá inteligencia a postupy analýzy údajov využívajú na organizáciu veľkých súborov údajov, ako aj na identifikáciu anomálií a odchýlok vo finančných údajoch. To môže pomôcť upozorniť na prípadné chyby alebo podvody, ktoré je potrebné ďalej vyšetriť.
Dan Johnson, výkonný riaditeľ spoločnosti CBIZ MHM, hovorí, že aj vnútropodnikoví účtovníci čoraz viac využívajú analytiku “na preskúmanie a pochopenie všetkého od cenových trendov až po riadenie zásob”.
“Napríklad interné účtovné tímy CBIZ MHM využívajú analytiku na poskytovanie podrobných informácií o jednotlivých klientoch,” hovorí. “Vďaka rozšíreným metrikám, ktoré majú na dosah ruky, teraz profesionálne tímy trávia menej času riadením zákaziek a viac času riešením komplexných výziev klientov.”
Podľa London School of Business & Finance sa dátová veda v účtovníctve môže uplatniť týmito spôsobmi:
- Deskriptívna analýza: proces skúmania aktuálnych a historických údajov s cieľom identifikovať trendy a vzťahy. To sa dá použiť na zhromažďovanie, kategorizáciu a klasifikáciu veľkého množstva informácií s cieľom vytvoriť presné správy.
- Diagnostická analýza: ďalší krok po deskriptívnej analýze, ktorý sa používa na monitorovanie akýchkoľvek zmien v údajoch a určenie príčin zistených trendov. To by malo účtovníkom umožniť lepšie vyhodnotiť budúce výsledky svojich klientov na základe pochopenia minulých výsledkov.
- Prediktívna analýza: pohľad na potenciálne budúce výsledky. Na základe tohto typu analýzy môžu účtovníci svojim klientom poradiť, ako sa najlepšie pripraviť.
- Preskriptívna analýza: tento typ analýzy sa zameriava skôr na to, “čo by sa malo stať”, než na predpovedanie toho, čo by sa mohlo stať. Na základe toho môžu účtovníci svojim klientom poradiť, aké kroky môžu podniknúť, aby dosiahli vytýčený cieľ.
Odvetvie sa však musí vyrovnať s výzvou: keďže oblasť dátovej vedy sa stáva populárnejšou medzi ľuďmi na začiatku ich kariéry, vidíme menej absolventov vyškolených v tradičných účtovníckych zručnostiach.
Johnson poznamenáva, že mnohé z najlepších univerzít v USA v súčasnosti ponúkajú dátovú analytiku ako študijný odbor, čo priťahuje vysokokvalifikovaných študentov – vrátane tých, ktorí si predtým mohli zvoliť účtovníctvo.
“Účtovné firmy v súčasnosti najímajú dátových vedcov, ale často musia týchto nových zamestnancov zaškoliť do základov účtovníctva,” hovorí. “Okrem toho, keďže dátová analytika sa dá využiť v mnohých oblastiach mimo verejného účtovníctva, niektorí absolventi sa od verejného účtovníctva odkláňajú, čím sa zhoršuje problém prilákania a udržania talentov.”
Širšia úloha účtovníkov
Je ľahké preceňovať schopnosti umelej inteligencie a mnohí majú stále výhrady k jej schopnosti prevziať ostatné aspekty úlohy účtovníka.
Stále je napríklad potrebný ľudský dohľad nad dodržiavaním predpisov a odborníci, ktorí zabezpečia správnosť výsledkov vytvorených pomocou softvéru.
Mnohé z firiem využívajúcich umelú inteligenciu uprednostňujú modely “bielej skrinky”, ktoré poskytujú transparentnosť o tom, ako dospeli k svojim záverom, pred modelmi “čiernej skrinky”, ktoré neposkytujú žiadne záznamy o svojich procesoch. Biela skrinka umelej inteligencie ponúka jasnú auditnú stopu, ktorá umožňuje odborníkom používať jej výsledky a zároveň riadne preukázať svoju prácu.
Potom sú tu mäkšie zručnosti, ako je práca s klientmi, pochopenie ich situácie a komunikácia na osobnej úrovni. V priebehu rokov získali účtovníci veľa skúseností s tým, ako zrozumiteľne vysvetliť svojim klientom zložité finančné informácie – túto schopnosť netreba podceňovať.
Je pravdepodobné, že budúca úloha účtovníka bude zahŕňať zručnosti v oblasti dátovej vedy a technologické znalosti. Či sa však táto úloha úplne zmení, sa ešte len uvidí.
Kontaktujte nás a porozprávajte sa o tom, ako technológie menia účtovníctvo a audit.
