Деніел Джонсон
Керуючий директор, CBIZ, США
Ден є основною контактною особою для отримання будь-якої інформації або допомоги щодо CBIZ & MHM, а також сприяє переходу нових клієнтів до нашої фірми. Ден працює з багатьма найбільшими клієнтами фірми в США та за кордоном. Він має великий досвід у всіх аспектах аудиту, перевірки, юридичного аудиту транзакцій та послуг з пенсійного забезпечення. Перші 10 років своєї кар’єри Ден провів у компанії Arthur Andersen в Чикаго і Тампі. Загалом він має майже 30-річний досвід роботи у сфері публічної бухгалтерії”.
Чи змінюють штучний інтелект та аналітика даних роль бухгалтера на роль data scientist?
December 20, 2022
У листопаді цього року OpenAI випустила нового потужного чат-бота зі штучним інтелектом, який взяв інтернет штурмом.
ChatGPT викликає трепет і захоплення своїми вражаюче вільними відповідями на найрізноманітніші підказки, від створення хайку до написання правдоподібного академічного есе.
Однак його обмеження все ще очевидні, оскільки Stack Overflow нещодавно оголосив про своє рішення тимчасово заборонити текст, згенерований ChatGPT, на платформі.
“Основна проблема полягає в тому, що хоча відповіді, які видає ChatGPT, мають високий відсоток неправильних, вони, як правило, виглядають як хороші , і їх дуже легко створити”, – пояснив модератор веб-сайту з питань програмування, присвяченого питанням і відповідям.
Як і багато інших нещодавніх розробок у цій галузі, це демонструє, що хоча потенціал таких інструментів вражає, вони все ще не можуть замінити людське мислення та досвід.
Роль штучного інтелекту та великих даних у практиці бухгалтерського обліку та аудиту є актуальною темою вже кілька років поспіль, і все більше завдань у цьому секторі вже автоматизуються за допомогою передових технологій.
Це породило ключове питання про майбутнє професії: оскільки дані стають все більш важливими, чи змінюється роль бухгалтера на роль науковця з даних?
Наука про дані в обліку та аудиті
Автоматизація в бухгалтерських та аудиторських фірмах поступово зменшує кількість ручної роботи, необхідної для виконання повторюваних, керованих процесами завдань. Комплаєнс і бухгалтерський облік дедалі більше автоматизуються, тоді як більш стратегічна і консультативна робота, як правило, виграє від людського фактору.
З розширенням можливостей штучного інтелекту все більше рутинних завдань буде виконуватися програмним забезпеченням, тож роль людини все більше полягатиме в аналізі результатів роботи машин, розумінні закономірностей у даних і передачі цих закономірностей у спосіб, який буде цінним для її клієнтів. Всі ці навички вказують на зростаючу роль аналітики даних в бухгалтерському обліку.
У 2018 році ICAEW спрогнозував, що ролі бухгалтерів та аналітиків даних почнуть розмиватися протягом наступних п’яти-десяти років. І, звичайно, інструменти та методи науки про дані застосовуються бухгалтерами у своїй роботі.
В аудиті, наприклад, штучний інтелект і аналіз даних використовуються для впорядкування великих масивів даних, а також для виявлення аномалій і відхилень у фінансових даних. Це може допомогти виявити потенційні помилки або шахрайство для подальшого розслідування.
Ден Джонсон, керуючий директор CBIZ MHM, каже, що штатні бухгалтери також все частіше використовують аналітику, “щоб проаналізувати і зрозуміти все – від цінових тенденцій до управління запасами”.
“Наприклад, внутрішні бухгалтерії CBIZ MHM використовують аналітику, щоб надавати командам із залучення детальну інформацію про окремих клієнтів”, – каже він. “Маючи під рукою покращені метрики, професійні команди тепер витрачають менше часу на управління завданнями і більше часу на вирішення складних проблем клієнтів”.
Згідно з Лондонською школою бізнесу та фінансів, наука про дані в бухгалтерському обліку може застосовуватися наступними способами:
- Описова аналітика: процес аналізу поточних та історичних даних для виявлення тенденцій та взаємозв’язків. Це може бути використано для збору, категоризації та класифікації великих обсягів інформації для створення точних звітів.
- Діагностична аналітика: наступний крок після описового аналізу, який використовується для моніторингу будь-яких змін у даних, визначення причин виявлених тенденцій. Це дозволить бухгалтерам краще оцінювати майбутні показники своїх клієнтів, розуміючи минулі результати.
- Прогностична аналітика: погляд на потенційні майбутні результати. Використовуючи цей тип аналізу, бухгалтери можуть порадити своїм клієнтам, як найкраще підготуватися.
- Прескриптивна аналітика: цей тип аналізу зосереджується на тому, “що має статися”, а не на прогнозуванні того, що може статися. Звідси бухгалтери можуть консультувати своїх клієнтів щодо дій, яких вони можуть вжити для досягнення поставленої мети.
Але перед галуззю стоїть виклик: оскільки наука про дані стає дедалі популярнішою серед тих, хто починає свою кар’єру, ми бачимо все менше випускників, які володіють традиційними бухгалтерськими навичками.
Джонсон зазначає, що багато провідних університетів США зараз пропонують аналітику даних як спеціальність, залучаючи висококваліфікованих студентів – у тому числі тих, хто раніше міг би обрати бухгалтерську спеціальність.
“Бухгалтерські фірми зараз наймають фахівців з аналізу даних, але часто їм доводиться навчати цих нових працівників основам бухгалтерського обліку”, – каже він. “Крім того, оскільки аналітика даних може бути використана в багатьох сферах за межами публічної бухгалтерії, деякі випускники залишаються осторонь публічної бухгалтерії, що загострює проблему залучення та утримання талановитих фахівців”.
Ширша роль бухгалтерів
Легко переоцінити можливості штучного інтелекту, і багато хто все ще має сумніви щодо його здатності взяти на себе інші аспекти ролі бухгалтера.
Наприклад, все ще існує потреба в людському нагляді за комплаєнс-роботою, а також в експертах, які б забезпечували правильність результатів, отриманих за допомогою програмного забезпечення.
Багато фірм, що використовують ШІ, віддають перевагу моделям “білої скриньки”, які забезпечують прозорість того, як вони приходять до своїх висновків, перед моделями “чорної скриньки”, які не пропонують жодних записів про свої процеси. ШІ “білої скриньки” пропонує чіткий аудиторський слід, що дозволяє експертам використовувати його результати, маючи можливість належним чином підтвердити їхню роботу.
Існують також більш м’які навички роботи з клієнтами, розуміння їхніх обставин і спілкування на особистому рівні. Протягом багатьох років бухгалтери накопичили великий досвід у поясненні складної фінансової інформації своїм клієнтам у зрозумілій формі – це вміння не можна недооцінювати.
Цілком ймовірно, що майбутня роль бухгалтера включатиме в себе навички роботи з даними та технологічну експертизу. Але чи повністю трансформується ця роль, ще належить з’ясувати.
Зв ‘яжіться з нами, щоб поговорити про те, як технології змінюють бухгалтерський облік та аудит.
