Стюарт Браун
Член Глобального комітету ESG Kreston, керівник відділу технічного та комплаєнсу в Duncan & Toplis
Стюарт є дипломованим бухгалтером, сертифікованим FCA, з більш ніж десятирічним досвідом практичної роботи в галузі бухгалтерського обліку та аудиту.
Він керує технічними розробками для Duncan & Toplis. Це стосується аудиту, фінансової звітності та підтримки якості роботи.
Нещодавно він був призначений членом операційної ради Duncan & Toplis і став членом впливового Консультативного комітету з етики ICAEW. Стюарт також входить до складу Глобального комітету Kreston з ESG.
Штучний інтелект та його роль в ESG
May 19, 2023
Оскільки екологічні, соціальні та управлінські питання (ESG ) продовжують набувати все більшого значення в діловому світі, багато компаній звертаються до штучного інтелекту (Ш І), щоб допомогти їм у вирішенні цих складних і багатогранних проблем.
ШІ може відігравати важливу роль в ініціативах ESG, допомагаючи компаніям аналізувати величезні обсяги даних, виявляти закономірності і тенденції та приймати більш обґрунтовані рішення щодо зменшення впливу на навколишнє середовище, покращення соціальних результатів і вдосконалення корпоративного управління. Ось кілька прикладів того, як штучний інтелект використовується в ESG-ініціативах:
Екологічна: ШІ можна використовувати для аналізу супутникових знімків та інших джерел даних, щоб відстежувати вирубку лісів, виявляти джерела забруднення та контролювати вплив зміни клімату на екосистеми. Ця інформація може допомогти компаніям краще зрозуміти свій вплив на навколишнє середовище та розробити стратегії для зменшення вуглецевого сліду та іншої екологічної шкоди. ШІ також може підтримувати збір даних про внутрішню енергію та використання вуглецю, щоб допомогти у складанні фінансової звітності та інших публікацій.
Соціальний: ШІ може аналізувати соціальні мережі та інші онлайн-джерела даних, щоб відстежувати суспільні настрої та виявляти нові соціальні проблеми, які можуть мати відношення до бізнесу компанії. Ця інформація може допомогти компаніям бути більш активними у вирішенні соціальних питань та покращити свої соціальні результати. ШІ також може підвищити ефективність повсякденної роботи бізнесу, звільнивши час працівників для інших ініціатив.
Управління: ШІ може аналізувати фінансові дані та іншу інформацію для виявлення потенційних ризиків і конфліктів інтересів, які можуть вплинути на практику управління компанією. Ця інформація може допомогти компаніям посилити внутрішній контроль, підвищити прозорість та вдосконалити загальну структуру управління.
Однак важливо зазначити, що ШІ не є панацеєю від проблем ESG. Хоча штучний інтелект може надати цінну інформацію та допомогти автоматизувати певні завдання, він не може замінити людські судження та прийняття рішень. Натомість, компанії все одно повинні забезпечити наявність сильних структур управління, включно з надійними політиками та процедурами, щоб гарантувати, що їхні ESG-ініціативи є ефективними та узгоджуються з загальними бізнес-цілями.
Крім того, існують також етичні проблеми, пов’язані з використанням ШІ в ESG-ініціативах. Наприклад, алгоритми штучного інтелекту можуть ненавмисно увічнити упередженість або дискримінацію, якщо вони не будуть розроблені та впроваджені відповідально та етично. Тому компаніям важливо бути прозорими щодо використання ШІ та гарантувати, що їхні ініціативи у сфері ШІ відповідають їхнім етичним та соціальним зобов’язанням.
Отже, штучний інтелект може відігравати важливу роль в ініціативах ESG, допомагаючи компаніям краще розуміти та вирішувати складні екологічні, соціальні та управлінські проблеми. Однак компаніям важливо підходити до ШІ з обережністю і переконатися, що його використання відповідає їхнім етичним і соціальним зобов’язанням. Зрештою, успіх ініціатив ESG залежатиме від інтеграції людських суджень та прийняття рішень з аналітикою та ефективністю, яку може забезпечити штучний інтелект.
